一、Channel 的核心用法

1. 基本操作

// 创建无缓冲 Channel（同步通信）
ch := make(chan int)

// 创建有缓冲 Channel（容量为5，异步通信）
bufferedCh := make(chan int, 5)

// 发送数据到 Channel
ch <- 42

// 从 Channel 接收数据
value := <-ch

// 关闭 Channel（只能由发送方关闭）
close(ch)

2. 单向 Channel（类型安全）

// 只写 Channel
func producer(ch chan<- int) {
ch <- 1
}

// 只读 Channel
func consumer(ch <-chan int) {
fmt.Println(<-ch)
}

3. 多路复用（select）

select {
case v := <-ch1:
fmt.Println(v)
case ch2 <- 42:
fmt.Println(“sent”)
case <-time.After(time.Second):
fmt.Println(“timeout”)
default:
fmt.Println(“no activity”)
}

4. 遍历 Channel

// 自动检测 Channel 关闭
for v := range ch {
fmt.Println(v)
}

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二、Channel 的核心原理

1. 底层数据结构

Channel 在运行时由 hchan 结构体表示（简化版）：

type hchan struct {
qcount uint // 当前元素数量
dataqsiz uint // 缓冲区大小（容量）
buf unsafe.Pointer // 环形缓冲区指针
elemsize uint16 // 元素类型大小
closed uint32 // 关闭标志
sendx uint // 发送索引
recvx uint // 接收索引
recvq waitq // 接收等待队列（sudog链表）
sendq waitq // 发送等待队列（sudog链表）
lock mutex // 互斥锁
}

2. 操作流程

• 发送数据：
  • 缓冲区有空位：直接写入缓冲区。
  • 缓冲区已满：当前 Goroutine 被加入 sendq 队列并阻塞（gopark）。
  • 有等待的接收者：直接将数据拷贝到接收方，唤醒接收者（goready）。
• 接收数据：
  • 缓冲区有数据：直接读取。
  • 缓冲区为空：当前 Goroutine 被加入 recvq 队列并阻塞。
  • 有等待的发送者：直接从发送者拷贝数据，唤醒发送者。

3. 关键机制

• 同步（无缓冲）：发送和接收必须同时就绪，否则阻塞。
• 异步（有缓冲）：缓冲区未满/非空时操作立即完成。
• 关闭 Channel：
  • 关闭后发送操作会触发 panic。
  • 接收操作会立即返回剩余数据，之后返回零值。
• Goroutine 调度：通过 gopark 和 goready 实现阻塞和唤醒。

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三、Channel 的使用场景

1. 任务分发与结果收集

// Worker Pool 模式
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
results <- j * 2
}
}

func main() {
jobs := make(chan int, 10)
results := make(chan int, 10)

// 启动3个 Worker
for w := 1; w <= 3; w++ {
    go worker(w, jobs, results)
}

// 分发任务
for j := 1; j <= 5; j++ {
    jobs <- j
}
close(jobs)

// 收集结果
for i := 1; i <= 5; i++ {
    fmt.Println(<-results)
}

}

2. 事件通知

// 使用关闭 Channel 广播事件
var done = make(chan struct{})

func worker() {
for {
select {
case <-done:
fmt.Println(“exit”)
return
default:
// 正常工作
}
}
}

// 关闭 Channel 通知所有 Worker 退出
close(done)

3. 并发控制（信号量）

// 限制并发数为3
var sem = make(chan struct{}, 3)

func task() {
sem <- struct{}{} // 获取信号量
defer func() { <-sem }() // 释放信号量

// 执行任务

}

4. 数据流水线

// 流水线处理：生成 → 平方 → 输出
func gen(nums …int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for _, n := range nums {
out <- n
}
close(out)
}()
return out
}

func sq(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for n := range in {
out <- n * n
}
close(out)
}()
return out
}

func main() {
// 流水线连接
c := gen(2, 3)
out := sq©
for n := range out {
fmt.Println(n) // 4, 9
}
}

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四、注意事项

1. 关闭 Channel：
   • 只有发送方可以关闭 Channel。
   • 重复关闭会触发 panic。
2. 阻塞与死锁：
   • 确保有 Goroutine 接收发送的数据。
3. 零值 Channel：
   • 从 nil Channel 接收或发送会永久阻塞。
4. 性能优化：
   • 小对象直接传递，大对象传递指针。
   • 避免频繁创建和销毁 Channel。

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